【个人简介】

张玉香，女，特任副教授，硕士生导师。主要从事高光谱遥感图像处理、矿物识别与填图、模式识别等方面的研究工作。目前，主持并参与多项国家级和省部级自然科学基金等课题。在国际著名学术期刊和顶级学术会议上发表论文10余篇。担任国际学术刊物"IEEE Transactions on Image Processing"、"IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing"等和国内学术期刊《测绘学报》、《中国图象图形学报》、《光子学报》等审稿人。

【联系方式】

电子邮箱：zhangyx@cug.edu.cn

【主要研究方向】

主要研究方向为遥感图像处理与应用。具体研究内容包括：

1、遥感图像信息提取与应用

2、高光谱目标探测与识别

3、模式识别与机器学习

4、矿物识别及填图

【教学工作】

讲授本科生课程：《遥感导论》、《专业英语》

【教育经历】

2016.10—至今        中国地质大学（武汉） bet3365体育在线     博士后

2011.09—2016.06     武汉大学             遥感信息工程学院           博士

2007.09—2011.06     武汉大学             遥感信息工程学院           学士

【科研项目经历】

1、国家自然科学基金青年基金项目，2018年—2020年，主持

2、中国博士后科学基金面上资助，2018年—2019年，主持

3、中央高校基本科研业务费专项，2017年—2019年，主持

4、国家自然科学基金面上项目，2015年—2018年，参与。

5、国家自然科学基金青年基金项目，2012年—2014年，参与。

6、湖北省自然科学基金，2011年—2012年，参与。

7、国家973计划，高分辨率遥感数据精处理和空间信息智能转化的理论与方法，参与。

【主要论文专著】

1、Yuxiang Zhang, Ke Wu, Bo Du, Liangpei Zhang, Xiangyun Hu. “Hyperspectral Target Detection via Adaptive Joint Sparse Representation and Multi-Task Learning with Locality Information,” Remote Sensing, vol. 9, no. 5, 2017.

2、Yuxiang Zhang, Bo Du, Liangpei Zhang, Tongliang Liu. “Joint Sparse Representation with Multitask Learning for Hyperspectral Target Detection,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 55, pp. 894–906, 2017.

3、Yuxiang Zhang, Bo Du, Liangpei Zhang. “A Sparse Representation Based Binary Hypothesis Model for Target Detection in Hyperspectral Imagery,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 53, no. 3, pp. 1346-1354, Mar 2015.

4、Yuxiang Zhang, Bo Du, Liangpei Zhang, Shugen Wang. “A Low-Rank and Sparse Matrix Decomposition Based Mahalanobis Distance Method for Hyperspectral Anomaly Detection,”IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 54, no. 3, pp. 1376-1389, Mar 2016.

5、Bo Du,Yuxiang Zhang, Liangpei Zhang, Dacheng Tao. “Beyond the Sparsity-Based Target Detector: A Hybrid Sparsity and Statistics Based Detector for Hyperspectral Images,”IEEE Transactions on Image Processing, vol. 25, no. 11, pp. 5345-5357, 2016.

6、Yuxiang Zhang, Bo Du, Liangpei Zhang, Shugen Wang. “A Nonlinear Sparse Representation Based Binary Hypothesis Model for Hyperspectral Target Detection,” IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 8, no. 6, pp. 2513-2522, Jun 2015.

7、Yuxiang Zhang, Bo Du, Liangpei Zhang. “Regularization Framework for Target Detection in Hyperspectral Imagery,” IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters , vol. 11, no. 1, pp. 313-317, Jan 2014.

8、Bo Du,Yuxiang Zhang, Liangpei Zhang. “A hypothesis independent subpixel target detector for hyperspectral Images,” Signal Processing, vol. 110, pp. 244-249, Aug 2015.

9、Yuxiang Zhang, Bo Du, Liangpei Zhang. “SISTOR: A Statistics-inspired Sparsity Target Detector for Hyperspectral Images,” IEEE International Geoscience and Remote Sensing symposium, IGARSS, Jul 2015.

10、Yuxiang Zhang, Bo Du, Liangpei Zhang. “A Spatial Filter based Framework for Target Detection in Hyperspectral Imagery,” in The 5th Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing, WHISPERS, Jun 2013.

11、张玉香,高旭杨,王挺,张良培,杜博. “一种基于背景自学习的高光谱图像生物信息提取方法,”计算机科学, 42卷, 4期, 292-296, Apr 2015.

【主要发明专利】

1、一种高光谱遥感影像目标探测方法(专利公开号CN105760857A)